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Evaluación de tecnologías de marketing digital con métodos MCDM lingüísticos difusos

Autores: Trung, Ngo Quang; Thanh, Nguyen Van

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de tecnologías de marketing digital con métodos MCDM lingüísticos difusos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Tecnología
Marketing digital
Fuentes de datos
Consumidores
Criterios de evaluación
Modelo MCDM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tecnología se está convirtiendo en la herramienta que cambia la forma en que las personas viven cada día, y las estrategias de marketing de las empresas también están cambiando gradualmente hacia la mentalidad de crecimiento y desarrollo de la industria 4.0. El marketing digital ha cambiado los hábitos humanos de accesibilidad a la información, ha determinado sus interacciones y ha presenciado el nacimiento de una variedad de nuevas tecnologías de marketing. Los especialistas en marketing están creando productos y servicios de marketing digital que mejoran la experiencia para los consumidores, productos y servicios que también se entregan a través de redes de marketing digital de alta calidad. Como resultado, las fuentes de datos se vuelven más abundantes y permiten a los consumidores tener más opciones. Todos los productos, servicios, tecnologías y datos están satisfaciendo cada vez más las necesidades de los consumidores, confirmando así la efectividad del marketing digital en el mercado actual. Sin embargo, la evaluación y selección de tecnología de marketing digital es muy compleja ya que tiene muchos criterios y objetivos conflictivos. El modelo de toma de decisiones multicriterio (MCDM) es una técnica poderosa ampliamente utilizada para resolver este tipo de problema. Por lo tanto, el autor propuso un método MCDM lingüístico difuso para la evaluación de tecnologías de marketing digital. Después de determinar los criterios de evaluación y las alternativas, se utilizan dos métodos de MCDM, incluido el Proceso Analítico Jerárquico Esférico Difuso (SF-AHP) y la Técnica para la Preferencia por la Solución Ideal por Similitud (TOPSIS), en el procedimiento de evaluación y selección de tecnologías de marketing digital. Finalmente, se presenta una aplicación para demostrar el uso potencial de la metodología propuesta. La principal contribución de este estudio es proponer un modelo MCDM esférico difuso para apoyar a los planificadores y tomadores de decisiones en los procesos de evaluación y selección de tecnología de marketing digital. También se realiza un estudio de caso para mostrar la viabilidad del enfoque propuesto.

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