Evaluando la idoneidad de una aplicación de tecnología inteligente para la detección de caídas utilizando un enfoque de inteligencia colaborativa difusa
Autores: Lin, Yu-Cheng; Wang, Yu-Cheng; Chen, Tin-Chih Toly; Lin, Hai-Fen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Evaluando la idoneidad de una aplicación de tecnología inteligente para la detección de caídas utilizando un enfoque de inteligencia colaborativa difusa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de caídas
Aplicaciones de tecnología inteligente
Enfoque de inteligencia colaborativa difusa
Operaciones de corte alfa
Pesos difusos
Tomadores de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La detección de caídas es una tarea crítica en una sociedad envejecida. Para cumplir con esta tarea, las aplicaciones de tecnología inteligente tienen un gran potencial. Sin embargo, no es fácil elegir una aplicación de tecnología inteligente adecuada para la detección de caídas. Para abordar este problema, se propone en este estudio un enfoque de inteligencia colaborativa difusa. En el enfoque de inteligencia colaborativa difusa, se aplican operaciones de corte alfa para derivar los pesos difusos de los criterios para cada tomador de decisiones. Luego, se aplica la intersección difusa para agregar los pesos difusos derivados por todos los tomadores de decisiones. Posteriormente, se aplica la técnica difusa para la preferencia por la solución ideal para evaluar la idoneidad de una aplicación de tecnología inteligente para la detección de caídas. El enfoque de inteligencia colaborativa difusa es un método de posterior agregación que garantiza que exista un consenso entre los tomadores de decisiones. Después de aplicar el enfoque de inteligencia colaborativa difusa para evaluar la idoneidad de cuatro aplicaciones de tecnología inteligente existentes para la detección de caídas, las aplicaciones de tecnología inteligente más y menos adecuadas fueron la alfombra inteligente y el bastón inteligente, respectivamente. Además, el resultado de clasificación utilizando la metodología propuesta fue algo diferente de los obtenidos con tres métodos existentes.
Descripción
La detección de caídas es una tarea crítica en una sociedad envejecida. Para cumplir con esta tarea, las aplicaciones de tecnología inteligente tienen un gran potencial. Sin embargo, no es fácil elegir una aplicación de tecnología inteligente adecuada para la detección de caídas. Para abordar este problema, se propone en este estudio un enfoque de inteligencia colaborativa difusa. En el enfoque de inteligencia colaborativa difusa, se aplican operaciones de corte alfa para derivar los pesos difusos de los criterios para cada tomador de decisiones. Luego, se aplica la intersección difusa para agregar los pesos difusos derivados por todos los tomadores de decisiones. Posteriormente, se aplica la técnica difusa para la preferencia por la solución ideal para evaluar la idoneidad de una aplicación de tecnología inteligente para la detección de caídas. El enfoque de inteligencia colaborativa difusa es un método de posterior agregación que garantiza que exista un consenso entre los tomadores de decisiones. Después de aplicar el enfoque de inteligencia colaborativa difusa para evaluar la idoneidad de cuatro aplicaciones de tecnología inteligente existentes para la detección de caídas, las aplicaciones de tecnología inteligente más y menos adecuadas fueron la alfombra inteligente y el bastón inteligente, respectivamente. Además, el resultado de clasificación utilizando la metodología propuesta fue algo diferente de los obtenidos con tres métodos existentes.