Evaluando el rendimiento de las técnicas de modelado de temas con validación humana para respaldar el análisis cualitativo
Autores: Romero, Julian D.; Feijoo-Garcia, Miguel A.; Nanda, Gaurav; Newell, Brittany; Magana, Alejandra J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluando el rendimiento de las técnicas de modelado de temas con validación humana para respaldar el análisis cualitativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Técnicas de aprendizaje automático
Modelado de temas
Supervisado
No supervisado
Procesos de toma de decisiones
Estudiantes de ingeniería
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Examinar la efectividad de las técnicas de aprendizaje automático en el análisis de los procesos de toma de decisiones de los estudiantes de ingeniería a través de la modelización de temas durante tareas de diseño basadas en simulación es crucial para avanzar en los métodos y herramientas educativas.
Descripción
Examinar la efectividad de las técnicas de aprendizaje automático en el análisis de los procesos de toma de decisiones de los estudiantes de ingeniería a través de la modelización de temas durante tareas de diseño basadas en simulación es crucial para avanzar en los métodos y herramientas educativas.