Las inundaciones son desastres naturales que a menudo afectan a las comunidades que viven en áreas bajas en las partes norte y central de Marruecos. En este estudio, nuestro objetivo fue crear un mapa de susceptibilidad a inundaciones utilizando tres métodos: el proceso de jerarquía (AHP), el modelo de razón de frecuencia (FR) y el modelo de pesos de evidencia (WoE). Examinamos extensamente el área identificada por estos enfoques utilizando un software de análisis hidráulico llamado HEC-RAS (versión 6.3.1). Nuestro análisis se centró en las cuencas de Essaouira en Marruecos, donde identificamos alrededor de 197 ubicaciones de inundaciones. De estas, seleccionamos aleatoriamente el 70% para fines de modelado, mientras que el 30% restante se utilizó para la validación. Se consideraron diez factores que influyen en las inundaciones, como la pendiente, la elevación, la proximidad a ríos, la densidad de drenaje, el orden de los arroyos, los patrones de uso del suelo, los datos de precipitación, el índice de litología (nivel de permeabilidad) (TWI) y la curvatura. Obtuvimos estos factores de fuentes de datos. Finalmente, generamos un mapa de susceptibilidad a inundaciones y evaluamos su precisión calculando el área bajo la curva (AUC). Los resultados de la validación confirmaron que los tres modelos eran robustos y efectivos con un AUC del 90. Además, la investigación descubrió una tendencia de vulnerabilidad, siendo el área más susceptible la que se encuentra cerca de la ciudad de Essaouira a lo largo del Oued Ksob. Se realizó un análisis detallado utilizando HEC-RAS en esta ubicación identificada, señalando al pueblo de Diabat como altamente expuesto. Estos hallazgos son significativos para la gestión de inundaciones, empoderando a los tomadores de decisiones, académicos y urbanistas para que tomen decisiones informadas e implementen estrategias que puedan minimizar el impacto de las inundaciones en regiones susceptibles mientras se reducen los daños potenciales.