Evaluación del Estado del Sistema Ciberfísico Bajo Condiciones de Impacto Destructivo Basada en un Análisis Integral de Parámetros
Autores: Mogilny, Anton; Basan, Elena; Nekrasov, Alexey
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluación del Estado del Sistema Ciberfísico Bajo Condiciones de Impacto Destructivo Basada en un Análisis Integral de Parámetros
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Método
Análisis
Estabilidad
Sistema ciberfísico
CPS
Toma de decisiones autónoma
Proceso de toma de decisiones de Markov
Métricas
Evaluación del comportamiento
Parámetros
Clasificación
Normal
Anormal
Incierto
Resultados de la evaluación
Eficiencia
Vehículo no tripulado
UV
Robots móviles autónomos
AMRs.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este manuscrito propone un método para analizar la estabilidad del comportamiento de un sistema ciberfísico (CPS) bajo condiciones de impacto destructivo potencial, considerando las tareas que realiza, lo que no requiere conjuntos etiquetados de datos anormales. El CPS considerado tiene un sistema de toma de decisiones autónomo. El método fue formalizado en términos del proceso de toma de decisiones de Markov. Se definieron métricas propuestas para evaluar el comportamiento del CPS basadas en cambios en sus parámetros. Estas permitieron clasificar el modo de operación en tres clases: normal, anormal e incierto. Los resultados de la evaluación demuestran la eficiencia del método propuesto. A pesar de que el método propuesto fue probado en un vehículo no tripulado (UV), también puede aplicarse a otros CPS, principalmente a robots móviles autónomos (AMR).
Descripción
Este manuscrito propone un método para analizar la estabilidad del comportamiento de un sistema ciberfísico (CPS) bajo condiciones de impacto destructivo potencial, considerando las tareas que realiza, lo que no requiere conjuntos etiquetados de datos anormales. El CPS considerado tiene un sistema de toma de decisiones autónomo. El método fue formalizado en términos del proceso de toma de decisiones de Markov. Se definieron métricas propuestas para evaluar el comportamiento del CPS basadas en cambios en sus parámetros. Estas permitieron clasificar el modo de operación en tres clases: normal, anormal e incierto. Los resultados de la evaluación demuestran la eficiencia del método propuesto. A pesar de que el método propuesto fue probado en un vehículo no tripulado (UV), también puede aplicarse a otros CPS, principalmente a robots móviles autónomos (AMR).