El ciclo hidrológico en las regiones fuente del río Amarillo (SRYR) afecta el suministro de agua para 324 millones de personas en la cuenca del río Amarillo (YRB), y la escasez de estaciones meteorológicas plantea grandes desafíos para la estimación del balance hidrológico y energético. Por lo tanto, nuestro trabajo emplea productos de precipitación de múltiples fuentes en la YRB para desarrollar un nuevo producto de precipitación integrado con el algoritmo de media bayesiana optimizada (OBMA). Se investiga el rendimiento y la utilidad hidrológica del producto de precipitación integrado bayesiano óptimo (OBIPP). Este estudio encontró que el OBIPP mejoró en un 14.08% en rendimiento general en comparación con el producto de precipitación óptimo en la SRYR, respectivamente. Mientras tanto, el modelo de capacidad de infiltración variable (VIC), impulsado por el OBIPP diario, puede mejorar drásticamente la precisión de la simulación de escorrentía en comparación con otros productos de precipitación en la SRYR. Según el modelo VIC impulsado por el OBIPP diario, la precipitación promedio y la profundidad de escorrentía en la SRYR fueron aproximadamente 621 mm y 64 mm de 2001 a 2019, respectivamente, mostrando una tendencia espacial que aumenta de noroeste a sureste. En general, el OBIPP se caracteriza por una menor incertidumbre en la simulación y un mayor rendimiento de simulación en la SRYR, lo que debería proporcionar una base científica para la predicción y evaluación precisas de los recursos hídricos en áreas donde los datos meteorológicos son escasos.