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Enfoque del Índice de Precipitación y Evapotranspiración Estandarizado para la Evaluación de Sequías en Eslovaquia-Evaluación Estadística de Diferentes Cálculos

Autores: Slavková, Jaroslava; Gera, Martin; Nikolova, Nina; Siman, Cyril

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Enfoque del Índice de Precipitación y Evapotranspiración Estandarizado para la Evaluación de Sequías en Eslovaquia-Evaluación Estadística de Diferentes Cálculos


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Aumento de la temperatura del aire
Cambios en los regímenes de precipitación
Detección de sequías
Índice de Precipitación y Evapotranspiración Estandarizado
Parámetros ajustables
Distribución estadística

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las condiciones de aumento de la temperatura del aire y cambios en los regímenes de precipitación en Europa Central y Eslovaquia durante las últimas dos décadas, es necesario analizar la sequía, desarrollar herramientas de alta calidad para la detección de sequías y comprender sus reacciones ante la situación de sequía emergente. Uno de los índices de sequía meteorológica más utilizados es el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI). Varios parámetros pueden ser modificados en diferentes etapas del proceso de cálculo del SPEI. En el artículo, analizamos la influencia de parámetros ajustables seleccionados en los resultados del índice. Nuestra investigación ha demostrado que la elección de una distribución estadística (Log-logística, Pearson III o Valor Extremo Generalizado) para ajustar el balance hídrico puede afectar la viabilidad de calcular los parámetros de distribución (y, por lo tanto, el índice) a partir de los datos de entrada proporcionados, así como llevar a una subestimación o sobreestimación del índice. La prueba de normalidad del SPEI puede ser utilizada como una herramienta para la detección y eliminación de índices altamente sesgados y casos en los que los índices no fueron bien determinados por la función de distribución. Este estudio demostró resultados mejorados al utilizar la distribución GEV, a pesar del uso común de la distribución Log-logística. Con la distribución Pearson III, se detectaron valores de SPEI inusualmente altos o bajos (|SPEI| > 6).

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