La evaluación basada en imágenes de rasgos fenotípicos se ha aplicado para la arquitectura de plantas, semillas, crecimiento/vigor del dosel y caracterización de raíces. Sin embargo, dichas aplicaciones utilizando visión por computadora no se han explotado con el propósito de evaluar la longitud del coleoptilo y el daño de herbicidas en semillas. En este estudio, se aplicó la fenotipificación de alto rendimiento utilizando análisis de imágenes digitales para evaluar rasgos de semillas/plántulas. Las imágenes de semillas o plántulas se adquirieron utilizando una cámara digital comercial y se analizaron utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes desarrollados a medida. Los resultados de dos estudios de caso demostraron que era posible utilizar la fenotipificación de alto rendimiento basada en imágenes para evaluar semillas/plántulas. En el estudio de evaluación de plántulas, utilizando un método de detección basado en color, la longitud del coleoptilo basada en imágenes y manual se correlacionaron positiva y significativamente (p < 0.0001) con una precisión razonable (r = 0.69-0.91). Asimismo, al utilizar un método de detección basado en ancho y color, el coeficiente de correlación también fue significativo (p < 0.0001, r = 0.89). La mejora del protocolo de germinación diseñado para imágenes aumentará la capacidad y precisión de la detección de coleoptilos utilizando métodos de procesamiento de imágenes. En el estudio de herbicidas, utilizando características basadas en imágenes, se pueden detectar diferencias entre plántulas dañadas y no dañadas. En presencia de diferencias en el tratamiento, esta técnica se puede aplicar para una calificación de síntomas no sesgada.