En la investigación actual sobre la evaluación de la salud de sistemas complejos con la regla de razonamiento evidencial (ER), la relación entre las calificaciones de referencia de los indicadores y las calificaciones de resultados de evaluación predefinidas se considera una correspondencia uno a uno. Sin embargo, en la práctica de la ingeniería, esta estricta relación de mapeo es difícil de cumplir y puede disminuir la precisión de la evaluación. Por lo tanto, se adopta un nuevo modelo de evaluación de salud basado en reglas ER para un sistema complejo con una matriz de transformación. Primero, sobre la base de la técnica de transformación basada en reglas, se incorpora el conocimiento experto en la matriz de transformación para resolver los problemas de inconsistencia entre la entrada y la salida, lo que mantiene la completitud y consistencia de la transformación de la información. En segundo lugar, se establece un modelo de evaluación de salud completo a través del cálculo y la optimización de los parámetros del modelo. Finalmente, la efectividad del modelo propuesto puede ser validada en contraste con otros métodos.