Este trabajo tiene como objetivo desarrollar una herramienta de evaluación del riesgo de inundaciones que se actualiza constantemente y que utiliza conjuntos de datos fácilmente disponibles derivados de técnicas de teledetección. Se basa en el conjunto de datos global de uso del suelo/cobertura del suelo (LULC) Dynamic World, que está disponible y cubre el período desde 2015 hasta ahora, como una fuente de datos abiertos dentro de la plataforma Google Earth Engine (GEE). La herramienta se actualiza constantemente siguiendo la tasa de lanzamiento de imágenes de Sentinel-2, es decir, cada 2 a 5 días dependiendo de la ubicación, y proporciona una detección casi en tiempo real de áreas inundadas. Específicamente, identifica cuántas veces cada píxel de 10 m se caracteriza como inundado durante un período de tiempo seleccionado. Para investigar la utilidad de la herramienta propuesta, proporcionamos dos aplicaciones diferentes; la primera en la región de Tracia, donde el mapa de riesgo de inundaciones calculado con el enfoque presentado aquí se comparó con los mapas de riesgo de inundaciones desarrollados en el marco de la Directiva de la UE 2007/60, y encontramos varias inconsistencias entre los dos enfoques. La segunda aplicación se centra en la región de Tesalia, con el objetivo de evaluar los impactos de un evento de tormenta específico y sin precedentes que afectó el área de estudio en septiembre de 2023. Además, se propone un nuevo indicador económico, denominado pérdida económica potencial máxima, para evaluar las implicaciones socioeconómicas de las inundaciones. El carácter innovador de la metodología presentada consiste en el uso de conjuntos de datos basados en teledetección, que están disponibles a tasas crecientes, para desarrollar un instrumento operativo que defina y actualice las zonas de riesgo de inundación en tiempo real según sea necesario.