Utilizando los resultados de la evaluación de riesgos de peligros de heladas en el té tradicional como datos de muestra, se seleccionaron los cuatro indicadores de temperatura mínima, altitud, área de cultivo de té y rendimiento de té para considerar el riesgo de los factores que causan peligros, la exposición de los cuerpos que portan el peligro y la vulnerabilidad de los cuerpos que portan el peligro. Se utilizó el algoritmo de bosque aleatorio para construir el modelo de evaluación de riesgos de peligros de heladas del té de Hangzhou y se llevó a cabo la evaluación del riesgo de peligros en el té con diferentes resistencias al frío en Hangzhou. La precisión del modelo alcanzó el 93% después del entrenamiento y la interpretación superó el 0,937. Según los resultados de la evaluación de riesgos del té con diferentes resistencias al frío, las áreas de alto riesgo de té con resistencia débil al frío fueron las más, seguidas por la resistencia media al frío y la menos resistencia fuerte al frío. En comparación con el método tradicional, el resultado de predicción del modelo de bosque aleatorio tiene solo un desvío del 1,57%. El uso del modelo de bosque aleatorio para reemplazar el ajuste artificial del factor de peso en el método tradicional tiene ventajas de operación simple, alta eficiencia en el tiempo y alta precisión en los resultados. Los resultados de predicción han sido verificados por los datos de peligros existentes. El modelo se ajusta a la situación real y tiene cierta orientación para la producción agrícola local y la alerta temprana de peligros.