Este documento propone una técnica de evaluación de riesgos de geo-peligros para analizar los impactos de la subsidencia superficial monitoreada en una importante mina de carbón en Nigeria. En muchos países en desarrollo, los esquemas de gestión del riesgo de desastres se han centrado principalmente en la evaluación de peligros singular, la evaluación de vulnerabilidades o la evaluación de riesgos. Sin embargo, es difícil utilizar una aplicación singular para abordar adecuadamente la evaluación de peligros debido a la variación en los requisitos de datos, los factores asociados con los peligros y los diversos elementos en riesgo. La mayoría de las veces, los esquemas de evaluación de peligros dependen en gran medida de datos y técnicas de diferentes organizaciones globales que recopilan datos sobre desastres, utilizando diversas escalas y objetivos para tomar decisiones informadas. Varios desafíos parecen surgir de la dependencia total de este tipo de datos debido a la estandarización, el número exacto de posibles víctimas y el propósito de la recopilación de datos. Esto hace que la información sobre desastres recopilada a nivel local sea única y que los esquemas de evaluación sean más completos; sin embargo, la cobertura es limitada a nivel mundial. El enfoque propuesto combina la relación espacial entre la evaluación de vulnerabilidades y los elementos en riesgo para resaltar las graves consecuencias de los desastres potenciales. Así, el objetivo es subrayar la importancia de integrar insumos a nivel local en el análisis de factores de riesgo e indicadores de vulnerabilidad para la evaluación de peligros. Este estudio se llevó a cabo en la mina de carbón Onyeama en el sureste de Nigeria. Esta área ha experimentado severos impactos negativos de la subsidencia a lo largo de los años. Aprovechamos datos de los satélites de radar de apertura sintética Sentinel-1 y la técnica de radar interferométrico diferencial de subconjuntos de pequeña base (SBAS-DInSAR) para mapear el área de estudio. Los resultados generan una base de datos de elementos en riesgo con un enfoque particular en la densidad de población, las redes viales y las redes de edificios identificadas como índices para la estimación de pérdidas.