Al construir un sistema de análisis de calidad de texto y un sistema de análisis de calidad de empresa basado en un prospecto, se propone un método de análisis inteligente del riesgo del negocio de IPO en banca de inversión basado en el método de aprendizaje automático y la tecnología de análisis de texto. Tomando como muestra el Consejo de Innovación Científica y Tecnológica en China, los resultados del análisis empírico muestran que la calidad del texto y la calidad de la empresa divulgadas en el prospecto pueden afectar la tasa de retiro del negocio de IPO en banca de inversión. Al llevar a cabo un análisis de texto y aprendizaje automático sobre la calidad del texto y la calidad de la empresa, se puede predecir de manera inteligente y efectiva el riesgo del negocio de IPO en banca de inversión. Los resultados de la investigación no solo pueden mejorar la eficiencia empresarial de la IPO en banca de inversión y ahorrar costos de recursos, sino también mejorar la estandarización y autenticidad del negocio de IPO en banca de inversión.