En este estudio, se desarrolla un nuevo modelo de evaluación de riesgos y se aplica el enfoque de razonamiento basado en evidencia (ER) para evaluar el riesgo de fracaso de las empresas de servicios intensivos en conocimiento (KIS) en el Reino Unido. Los indicadores financieros cuantitativos generales por sí solos (por ejemplo, la capacidad operativa o la rentabilidad) no pueden evaluar de manera integral la probabilidad de quiebra de una empresa en el sector KIS. Este nuevo modelo combina indicadores financieros cuantitativos con variables macroeconómicas, factores industriales y criterios no financieros de la empresa para un análisis de riesgo robusto y equilibrado. Se basa en la teoría de la gestión de riesgos empresariales (ERM) y puede utilizarse para analizar la posibilidad de fracaso de una empresa como un aspecto importante de la gestión de riesgos. Este estudio proporciona una nueva perspectiva sobre la selección de factores macro y del sector basada en análisis estadístico. Otra innovación está relacionada con cómo se construyen las funciones de utilidad marginal de las variables y cómo se pueden manejar datos imperfectos en un marco de evaluación distribuida. Es el primer estudio en convertir datos observados en distribuciones de probabilidad utilizando el método de análisis de verosimilitud en lugar de juicio subjetivo para el análisis de riesgos basado en datos de quiebra empresarial en el sector KIS dentro del marco ER, lo que hace que el modelo sea más interpretable e informativo. El modelo puede utilizarse para proporcionar un mecanismo de alerta temprana que ayude a las partes interesadas a tomar decisiones de inversión y otras decisiones.