Evaluación automatizada de respuestas iniciales a preguntas en sistemas de tutoría inteligente conversacional: ¿los modelos de incrustación contextual son realmente mejores?
Autores: Carmon, Colin M.; Morgan, Brent; Hu, Xiangen; Graesser, Arthur C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación automatizada de respuestas iniciales a preguntas en sistemas de tutoría inteligente conversacional: ¿los modelos de incrustación contextual son realmente mejores?
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de texto semántico
Respuestas de estudiantes
Preguntas de electrónica
Modelos de texto computacional
Semántica distribucional
Incrustaciones contextuales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Este documento evalúa la capacidad de los modelos de texto semántico para evaluar las respuestas de los estudiantes a preguntas de electrónica en comparación con la de jueces humanos expertos.
Descripción
Este documento evalúa la capacidad de los modelos de texto semántico para evaluar las respuestas de los estudiantes a preguntas de electrónica en comparación con la de jueces humanos expertos.