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Evaluación correctiva de las capacidades de respuesta de los recursos flexibles del lado de la demanda considerando el retraso en la comunicación en las redes inteligentes

Autores: Liu, Ying; Liu, Chuan; Tao, Jing; Liu, Shidong; Wang, Xiangqun; Zhang, Xi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación correctiva de las capacidades de respuesta de los recursos flexibles del lado de la demanda considerando el retraso en la comunicación en las redes inteligentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Fuentes de energía
Red de comunicación
Recursos
Latencia de comunicación
Acondicionadores de aire
Red eléctrica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el aumento gradual de la proporción de nuevas fuentes de energía en la red eléctrica, existe una necesidad urgente de contar con recursos más flexibles para participar en la regulación a corto plazo. El impacto de la calidad del canal de red de comunicación seguirá amplificándose, y factores como la latencia de comunicación pueden afectar directamente la eficiencia y efectividad de la regulación de recursos. En este contexto, donde una gran cantidad de recursos flexibles del lado de la demanda acceden a la red, este artículo propone un método de medición de retraso de canal bidireccional basado en MQTT (Message Queuing Telemetry Transport). Puede evaluar de manera efectiva el rendimiento en tiempo real de los enlaces de comunicación, considerando que los recursos principalmente acceden a la red a través de la red pública. Posteriormente, centrándose en dos tipos típicos de recursos del lado de la demanda, es decir, aires acondicionados divididos y aires acondicionados centrales, este artículo propone un método de evaluación para corregir las capacidades de respuesta de los recursos de aire acondicionado considerando la latencia de comunicación. Se realizan simulaciones experimentales y los resultados demuestran que bajo las condiciones de comunicación dadas, este método puede estimar de manera más precisa la capacidad de respuesta de los aires acondicionados. Esto proporciona una base para formular estrategias de programación más razonables, evitando la regulación excesiva o insuficiente de recursos causada por problemas de comunicación, y ayudando a la red eléctrica a lograr una programación precisa.

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