La investigación existente sobre la vulnerabilidad de las redes de innovación del conocimiento (KINs) se clasifica principalmente en dos categorías: ataques aleatorios y ataques deliberados. Este estudio introduce un novedoso marco de ataque basado en la centralidad para el grupo de ataques deliberados y examina sistemáticamente el impacto de diferentes mecanismos de ataque (como la pérdida de conectividad, los retrasos en la propagación y la fragmentación estructural) en las KINs. Utilizando datos de coautoría de SCI/SSCI en 286 ciudades chinas, esta investigación evaluó la resiliencia de la red a través de seis métricas clave: coeficiente de agrupamiento promedio, grado promedio, longitud de camino promedio, eficiencia global, proporción de nodos aislados y proporción del componente conectado más grande, revelando así tres conclusiones clave: Primero, la densidad de la red y la integración regional aumentaron después de 2015, alcanzando un pico en la agrupación localizada durante 2021-2022; sin embargo, después de 2022, la fragmentación estructural y las caídas en la eficiencia expusieron vulnerabilidades críticas. Segundo, las simulaciones de interrupción de la red revelaron que los ataques basados en mecanismos de fragmentación estructural tienen el impacto más significativo, demostrando la necesidad de promover un desarrollo policéntrico para reducir los riesgos de dependencia central y destacando la importancia de proteger nodos de alta centralidad como Pekín, Shanghái y Shenzhen. Tercero, el efecto inhibitorio de la proximidad económica se debilitó significativamente para 2024, sugiriendo una reducción de las barreras de disparidad económica para la colaboración. Notablemente, las sinergias emergentes entre la proximidad geográfica y económica mejoraron el potencial de cooperación en innovación, enfatizando la coordinación espacial-económica como un factor crucial en la planificación de etapas de desarrollo. Al integrar dinámicas espaciotemporales con la taxonomía de ataques, nuestro marco avanza la teoría de redes y equipa a los responsables de políticas con estrategias prácticas para optimizar los flujos de conocimiento y mitigar riesgos sistémicos. Al unir la resiliencia estructural con el desarrollo impulsado por la innovación, este estudio ofrece nuevas perspectivas sobre las redes urbanas de conocimiento de China.