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Evaluación de Resiliencia Fusionada de Múltiples Indicadores de Redes Eléctricas Considerando la Incertidumbre de la Salida Eólica-Fotovoltaica Durante Desastres de Tifón

Autores: Wang, Wanlin; Shi, Libao; Qiu, Zongxu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación de Resiliencia Fusionada de Múltiples Indicadores de Redes Eléctricas Considerando la Incertidumbre de la Salida Eólica-Fotovoltaica Durante Desastres de Tifón


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Eventos climáticos extremos
Redes eléctricas
Desastres de tifones
Energía renovable
Evaluación de la resiliencia
Modelado de incertidumbre

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los eventos climáticos extremos como los tifones representan una seria amenaza para la operación segura de las redes eléctricas. En el campo de la evaluación de la resiliencia del sistema eléctrico durante desastres de tifones, un modelo paramétrico de campo de viento de tifón combinado con datos meteorológicos históricos reales no ha sido ampliamente adoptado, y los métodos convencionales de modelado de incertidumbre de energía renovable no son adecuados para períodos de desastres de tifones. En este documento, se propone una estrategia de evaluación de resiliencia fusionada de múltiples indicadores que considera la incertidumbre eólica-fotovoltaica y la falla de componentes durante desastres de tifones. En primer lugar, basado en los datos meteorológicos históricos reales de los tifones, se establece un modelo de incertidumbre de la velocidad del viento de tifón mediante un modelo de mezcla gaussiana de proceso de Dirichlet no paramétrico en movimiento. Luego, se construye un conjunto de contingencia espacio-temporal considerando el modelo de campo de viento de mejor ajuste y el modelo de interferencia de resistencia-fuerza para la probabilidad de falla de las líneas de transmisión. Sobre esta base, se establece un marco de evaluación de resiliencia integral desde las perspectivas de prioridad, robustez, rapidez y sostenibilidad, y se utiliza el método de peso de entropía combinado con la tecnología para la preferencia de orden por similitud a una solución ideal para obtener el indicador de resiliencia integral. Finalmente, se realizan estudios numéricos en el sistema de prueba IEEE-30 bus para identificar líneas vulnerables y mejorar la resiliencia del sistema durante desastres de tifones.

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