Evaluación de recursos humanos en empresas de transporte utilizando un modelo de múltiples criterios para clasificar alternativas mediante la definición de relaciones entre la alternativa ideal y la anti-ideal (RADERIA)
Autores: Jakovljevic, Vladimir; Zizovic, Malia; Pamucar, Dragan; Stevi, eljko; Albijanic, Miloljub
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de recursos humanos en empresas de transporte utilizando un modelo de múltiples criterios para clasificar alternativas mediante la definición de relaciones entre la alternativa ideal y la anti-ideal (RADERIA)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mcdm
Raderia
Toma de decisiones
Modelo
Recursos humanos
Evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) representan una herramienta muy poderosa para tomar decisiones en diferentes áreas. Hacer una decisión racional y fiable, respetando diferentes factores, es una tarea desafiante y difícil; los modelos MCDM tienen un gran impacto en lograr este objetivo. En este documento, se presenta una nueva técnica MCDM: clasificar alternativas definiendo relaciones entre la alternativa ideal y anti-ideal (RADERIA), que fue probada para la evaluación de recursos humanos (RH) en una empresa de transporte. El modelo RADERIA tiene tres ventajas clave que lo recomiendan para su uso futuro: (1) el modelo RADERIA tiene un nuevo enfoque para la normalización de datos que permite definir el intervalo de normalización según los juicios de un tomador de decisiones; (2) un modelo adaptativo para la normalización de datos del modelo RADERIA permite una conversión fácil en diversas formas de funciones decrecientes (lineales, ecuaciones cuadráticas, etc.); y (3) la resistencia del modelo RADERIA al problema de inversión de rango. Además, en muchas simulaciones, el método RADERIA ha demostrado estabilidad al procesar un mayor número de conjuntos de datos. Esto también fue confirmado por un estudio de caso con 36 alternativas, como se consideró en este documento. Los resultados y la verificación del nuevo método propuesto se obtuvieron a través de una verificación exhaustiva de la complejidad de los resultados. La complejidad de los resultados se ejecutó a través de (1) la comparación con otros cuatro métodos multicriterio, (2) comprobando la resistencia del modelo RADERIA al problema de inversión de rango, y (3) el análisis del impacto de los cambios en la escala de medición en los resultados de clasificación.
Descripción
Los métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) representan una herramienta muy poderosa para tomar decisiones en diferentes áreas. Hacer una decisión racional y fiable, respetando diferentes factores, es una tarea desafiante y difícil; los modelos MCDM tienen un gran impacto en lograr este objetivo. En este documento, se presenta una nueva técnica MCDM: clasificar alternativas definiendo relaciones entre la alternativa ideal y anti-ideal (RADERIA), que fue probada para la evaluación de recursos humanos (RH) en una empresa de transporte. El modelo RADERIA tiene tres ventajas clave que lo recomiendan para su uso futuro: (1) el modelo RADERIA tiene un nuevo enfoque para la normalización de datos que permite definir el intervalo de normalización según los juicios de un tomador de decisiones; (2) un modelo adaptativo para la normalización de datos del modelo RADERIA permite una conversión fácil en diversas formas de funciones decrecientes (lineales, ecuaciones cuadráticas, etc.); y (3) la resistencia del modelo RADERIA al problema de inversión de rango. Además, en muchas simulaciones, el método RADERIA ha demostrado estabilidad al procesar un mayor número de conjuntos de datos. Esto también fue confirmado por un estudio de caso con 36 alternativas, como se consideró en este documento. Los resultados y la verificación del nuevo método propuesto se obtuvieron a través de una verificación exhaustiva de la complejidad de los resultados. La complejidad de los resultados se ejecutó a través de (1) la comparación con otros cuatro métodos multicriterio, (2) comprobando la resistencia del modelo RADERIA al problema de inversión de rango, y (3) el análisis del impacto de los cambios en la escala de medición en los resultados de clasificación.