Los modelos matemáticos tienen el potencial de contribuir al diseño y evaluación de la propagación de la infectividad y el crecimiento del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). Proporcionar una mejor comprensión de la dinámica de la infección por VIH in vivo y las interacciones del sistema inmunitario con el virus puede mejorar la clasificación de las células infectadas y llevar a un diagnóstico temprano de la enfermedad y evaluaciones de medicamentos. Analizamos un modelo de VIH en un entorno bidimensional desde una nueva perspectiva, en términos de un problema de optimización multiobjetivo, mediante la introducción de un enfoque de modelado lineal y proporcionando evidencia numérica de su idoneidad mediante la introducción de un Algoritmo de Control Instantáneo general.