Hoy en día, la tecnología juega un papel fundamental en la recopilación y análisis de datos, que son esenciales para la toma de decisiones en diversos campos. Las metodologías ágiles han transformado la gestión de proyectos al centrarse en la entrega continua y la adaptación al cambio. En la gestión de múltiples proyectos, evaluar el progreso y el ritmo de trabajo en Sprints es particularmente importante. En este trabajo, se desarrolló un modelo de datos para evaluar el progreso y el ritmo de trabajo, basado en la interpretación visual de datos numéricos de ciertos gráficos que permiten el seguimiento, como el gráfico de Burndown. Además, se llevaron a cabo experimentos con algoritmos de aprendizaje automático para validar la efectividad y las posibles mejoras facilitadas por este desarrollo de conjunto de datos.