Los productos satelitales han mostrado un gran potencial para estimar lluvias torrenciales debido a su amplia y consistente cobertura global. Este estudio evaluó las capacidades de monitoreo de los productos satelitales para la precipitación remota del ciclón tropical (TRP) en la región del Delta del Río Yangtsé (YRDR) asociada con el severo tifón Khanun (2017) y el supertifón Mangkhut (2018). Los productos satelitales incluyen los datos de la técnica CPC MORPHing (CMORPH), la Misión de Medición de Lluvias Tropicales 3B42 Versión 7 (TRMM 3B42) y las Recuperaciones Integradas de Múltiples Satélites para la Misión de Medición Global de Precipitaciones (GPM IMERG). Se utilizaron ocho índices de evaluación de precisión y métodos estadísticos para analizar y evaluar las capacidades de monitoreo de los productos de precipitación satelital CMORPH, TRMM 3B42 y GPM IMERG. Los resultados indicaron que la capacidad de monitoreo de los productos de precipitación satelital TRMM fue superior en capturar la distribución espacial, y los productos GPM capturaron las distribuciones temporales y las diferentes categorías de precipitación observadas desde las estaciones de medición. En contraste, los productos CMORPH tuvieron un desempeño moderado durante dos eventos de lluvias intensas, a menudo subestimando o sobreestimando las cantidades de precipitación y detectando de manera inexacta los picos de precipitación. En general, los tres productos de precipitación satelital mostraron un bajo POD, un alto FAR, un bajo TS y un alto FBIAS para eventos de lluvias intensas, y las diferencias en el monitoreo de la TRP torrencial pueden estar relacionadas con los algoritmos de recuperación satelital.