La validación en el terreno de los productos de precipitación basados en satélites (SPPs) es muy importante para su aplicación hidroclimática. Este estudio evaluó la evaluación del rendimiento de cuatro SPPs basados en la humedad del suelo (SM2Rain, SM2Rain-ASCAT, SM2Rain-CCI y GPM-SM2Rain). Todos los datos de SPPs se compararon con 64 estaciones meteorológicas en Pakistán desde enero de 2005 hasta diciembre de 2020. Todas las estimaciones de SPPs se evaluaron en escalas diarias, mensuales, estacionales y anuales, a lo largo de todo el dominio espacial y a escala de punto a píxel. Se evaluaron índices de evaluación ampliamente utilizados (error cuadrático medio (RMSE), coeficiente de correlación (CC), sesgo y sesgo relativo (rBias)) junto con índices categóricos (tasa de falsas alarmas (FAR), probabilidad de detección (POD), tasa de éxito (SR) e índice de éxito crítico (CSI) para el análisis de rendimiento. Los resultados de nuestro estudio indicaron que: (1) A escala mensual, todas las estimaciones de SPPs estaban en mejor acuerdo con las estimaciones de pluviómetro en comparación con las escalas diarias. Además, los productos SM2Rain y GPM-SM2Rain rastrearon con precisión la variabilidad espacio-temporal con CC >0.7 y rBIAS dentro del rango aceptable (+/-10) de todo el país. (2) A escala estacional (primavera, verano, invierno y otoño), GPM-SM2Rain tuvo un rendimiento más satisfactorio en comparación con todos los demás SPPs. (3) Todos los SPPs tuvieron un mejor desempeño al capturar eventos de precipitación ligera, como lo indica la Función de Densidad de Probabilidad (PDF); sin embargo, en la temporada de verano, todos los SPPs mostraron considerables sobre/subestimaciones con respecto a PDF (%). Además, GPM-SM2RAIN superó a todos los demás SPPs en términos de probabilidad de detección. En consecuencia, sugerimos el uso diario y mensual de GPM-SM2Rain y SM2Rain para aplicaciones hidroclimáticas en una zona climática semiárida (Pakistán).