Con la evolución de la teledetección, están disponibles más productos de datos sobre la distribución de tierras cultivadas. Sin embargo, la precisión y consistencia entre todos los conjuntos de datos en regiones cruciales son inherentemente inciertas. Nos adentramos en la Llanura Media del Yangtsé, una zona agrícola compleja y vital con intensidades de cultivo relativamente altas en China. Utilizamos matrices de confusión y análisis de consistencia para comparar la precisión y consistencia de cuatro productos de datos de distribución de tierras cultivadas a lo largo de varios años. Estos incluyen el Global Land Analysis & Discovery Cropland Data (GLAD), el Annual Global Land Cover (AGLC), el China Land Cover Dataset (CLCD) y el China"s Annual Cropland Dataset (CACD). Los hallazgos clave incluyen lo siguiente: GLAD tiene la mayor precisión con un 96.09%, el CLCD tiene la mayor recuperación con un 98.41%, y AGLC y CACD tienen un buen desempeño en lograr un equilibrio entre precisión y recuperación, con puntuaciones F1 de 90.30% y 90.74%, respectivamente. En términos de consistencia, GLAD y el CLCD muestran inconsistencia con un 69.58%. Cuando los cuatro productos clasifican un píxel de manera unánime como tierras cultivadas, el área de tierras cultivadas identificada corresponde estrechamente a los datos estadísticos reportados en el anuario. La Llanura de Jianghan alberga la mayoría de las tierras cultivadas en la Llanura Media del Yangtsé, constituyendo el 50.88%. Desde 2003 hasta 2019, el área de tierras cultivadas experimentó tendencias fluctuantes y ascendentes. La ciudad de Shangrao fue testigo del aumento más notable en el área de tierras cultivadas, con un incremento de 323.0 km^2, mientras que la ciudad de Wuhan experimentó la disminución más sustancial, alcanzando los 185.8 km^2. Estos hallazgos aportan valiosos conocimientos sobre la precisión y consistencia de los productos de distribución de tierras cultivadas existentes, ofreciendo una base para futuras investigaciones.