Un blockchain, como una forma de tecnología de libro distribuido, representa la unanimidad de la replicación, sincronización y compartición de datos entre diversos sitios geográficos. Los blockchains han demostrado aplicaciones impresionantes y efectivas en muchos aspectos del negocio. La tecnología blockchain puede llevar al surgimiento de la construcción de Gemelos Digitales (DTs). Los DTs implican la representación real de dispositivos físicos digitalmente como una representación virtual de ambos elementos y dinámicas antes de la construcción e implementación de dispositivos reales. Los productos de DT pueden ser construidos utilizando tecnología basada en blockchain para lograr sostenibilidad. La tecnología de DT es una de las nuevas tecnologías emergentes de la Industria 4.0, junto con la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). Por lo tanto, el presente estudio adopta técnicas de toma de decisiones inteligentes para llevar a cabo un análisis sesgado de los impulsores, barreras y riesgos involucrados en la aplicación de tecnologías blockchain a la producción sostenible de DTs. El modelo propuesto ilustra el uso de la teoría neutrosófica para manejar las condiciones inciertas de situaciones de la vida real y los casos indeterminados que evolucionan en los juicios y perspectivas de los tomadores de decisiones. Además, el modelo aplica el análisis de métodos de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) a través del uso de promedio ponderado ordenado (OWA) y la Técnica de Orden de Preferencia Similaridad a la Solución Ideal (TOPSIS) para lograr clasificaciones óptimas para proveedores de producción de DT basadas en juicios consistentes ponderados de los tomadores de decisiones con el fin de mantener y asegurar la sostenibilidad. Se aplica un estudio empírico al entorno incierto para ayudar a los tomadores de decisiones a lograr decisiones ideales para los proveedores de DT con respecto a varios desafíos de DT, promoviendo la sostenibilidad y determinando los mejores proveedores de servicios. El método de simulación de Monte Carlo se utiliza para ilustrar, predecir y pronosticar la importancia de los pesos de los juicios de los tomadores de decisiones, así como el impacto directo en la sostenibilidad de la producción de DT.