La eficiencia y la fiabilidad de los procesos empresariales en los bancos comerciales son críticas para la estabilidad financiera y el cumplimiento. Sin embargo, los métodos de evaluación tradicionales que se basan en evaluaciones cualitativas retrospectivas y marcos estáticos tienen dificultades para abordar las complejidades dinámicas inherentes a las operaciones bancarias modernas. Estos enfoques carecen de monitoreo en tiempo real, no aprovechan los datos de registro de eventos granulares y pasan por alto las interdependencias organizacionales, lo que obstaculiza la gestión proactiva de riesgos y la optimización. Para cerrar estas brechas, este estudio propone un marco de evaluación basado en datos que integra tres dimensiones clave: eficiencia, calidad y flexibilidad. Desarrollamos un modelo analítico híbrido al integrar la minería de procesos con DEMATEL-AHP para analizar el proceso de garantía de rendimiento de un banco chino, comparando los flujos de trabajo antes y después de la centralización. El análisis reveló que los procesos posteriores a la centralización mostraron una mayor flexibilidad, pero reducciones en eficiencia y calidad. Además, el análisis de redes sociales destacó cambios estructurales, incluida la participación ampliada en auditorías y la reducción de la cohesión departamental, lo que contribuyó a ineficiencias. Este estudio avanza en la gestión de procesos empresariales al demostrar que un marco de evaluación de procesos basado en datos ofrece mayor persuasión y rigor metodológico que los enfoques cualitativos tradicionales.