Análisis de Precisión y Exactitud del Sensor de Dispersión de Luz PM: Experimentos de Campo y de Laboratorio
Autores: Samae, Hisam; Suriyawong, Phuchiwan; Yawootti, Artit; Phairuang, Worradorn; Sampattagul, Sate
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de Precisión y Exactitud del Sensor de Dispersión de Luz PM: Experimentos de Campo y de Laboratorio
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Ampliamente utilizado
Sensores de materia particulada
DustBoy
Precisión
Fiabilidad
Mejoras en el rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Los sensores de partículas (PM) de bajo costo ampliamente utilizados en Tailandia, como el DustBoy, requieren mejoras en su rendimiento para asegurar que sus datos se alineen con los estándares establecidos por la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (US EPA). Este estudio evalúa la precisión y fiabilidad del DustBoy, un dispositivo de monitoreo de PM comúnmente utilizado en Tailandia. Se realizó un análisis comparativo entre el DustBoy y el Método de Referencia Federal (FRM) y el Método Equivalente Federal (FEM) de la US EPA. La investigación involucró pruebas tanto en laboratorio como en campo, donde se analizó el rendimiento del DustBoy en varios niveles de concentración de partículas y condiciones ambientales. El estudio demostró que las lecturas del DustBoy divergían de las de los monitores estándar a concentraciones más altas de PM; sin embargo, se mantuvo una correlación positiva entre los dispositivos. Por debajo de 100 ug/m, el DustBoy sobreestimó las concentraciones de PM en comparación con los dispositivos FRM, pero las subestimó en comparación con los dispositivos FEM. A concentraciones más altas, el DustBoy mostró una sobreestimación significativa, aunque las tendencias de los datos se alinearon con las de los dispositivos estándar. El rendimiento del sensor también se vio afectado por factores como la edad del sensor y el modelo del dispositivo. Se desarrollaron correcciones para ajustar las lecturas del DustBoy y que coincidieran más estrechamente con los dispositivos de referencia, mejorando la precisión después del ajuste. Estas correcciones refinarán la información pública del DustBoy y servirán como pautas para otros sensores de bajo costo en Tailandia.
Descripción
Los sensores de partículas (PM) de bajo costo ampliamente utilizados en Tailandia, como el DustBoy, requieren mejoras en su rendimiento para asegurar que sus datos se alineen con los estándares establecidos por la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (US EPA). Este estudio evalúa la precisión y fiabilidad del DustBoy, un dispositivo de monitoreo de PM comúnmente utilizado en Tailandia. Se realizó un análisis comparativo entre el DustBoy y el Método de Referencia Federal (FRM) y el Método Equivalente Federal (FEM) de la US EPA. La investigación involucró pruebas tanto en laboratorio como en campo, donde se analizó el rendimiento del DustBoy en varios niveles de concentración de partículas y condiciones ambientales. El estudio demostró que las lecturas del DustBoy divergían de las de los monitores estándar a concentraciones más altas de PM; sin embargo, se mantuvo una correlación positiva entre los dispositivos. Por debajo de 100 ug/m, el DustBoy sobreestimó las concentraciones de PM en comparación con los dispositivos FRM, pero las subestimó en comparación con los dispositivos FEM. A concentraciones más altas, el DustBoy mostró una sobreestimación significativa, aunque las tendencias de los datos se alinearon con las de los dispositivos estándar. El rendimiento del sensor también se vio afectado por factores como la edad del sensor y el modelo del dispositivo. Se desarrollaron correcciones para ajustar las lecturas del DustBoy y que coincidieran más estrechamente con los dispositivos de referencia, mejorando la precisión después del ajuste. Estas correcciones refinarán la información pública del DustBoy y servirán como pautas para otros sensores de bajo costo en Tailandia.