El sistema integrado de apoyo a decisiones meteorológicas-arroz-nutrientes (WeRise) es una herramienta basada en tecnología de la información y comunicaciones (TIC) desarrollada para mejorar la productividad del arroz de secano. Integra la predicción climática estacional localizada basada en la reducción estadística del modelo de circulación general acoplado océano-atmósfera del Experimento de Interacción de Escala-Centro de Investigación de Investigación de Cambio Global (SINTEX-F) y datos meteorológicos en tiempo real con un modelo de crecimiento de cultivos (ORYZA), para proporcionar recomendaciones sobre el momento óptimo de siembra utilizando variedades adecuadas. Se realizaron validaciones de campo para determinar la aplicabilidad de WeRise y SINTEX-F en Sumatra del Norte y Nusa Tenggara Occidental, Indonesia, y en Iloilo, Nueva Ecija y Tarlac, Filipinas. Los resultados mostraron que las salidas reducidas de SINTEX-F eran aplicables en estas provincias objetivo. El análisis de hindcast utilizando estas salidas también mostró un buen rendimiento del modelo frente a los datos meteorológicos históricos observados localmente para ambos países. Además, los experimentos en campo mostraron que se obtuvieron rendimientos de grano más altos utilizando las recomendaciones de WeRise sobre el momento óptimo de siembra en comparación con los momentos de siembra de los agricultores. También se observaron tasas de recuperación de fertilizantes mejoradas cuando se siguieron las recomendaciones de WeRise. Los resultados implican que WeRise puede mejorar la productividad del arroz de secano en el sudeste asiático. Se recomienda una validación adicional para determinar su aplicabilidad en más países del sudeste asiático.