Evaluación de la robusta pirámide espacial de agrupación basada en la red neuronal convolucional para el sistema de reconocimiento de señales de tráfico
Autores: Dewi, Christine; Chen, Rung-Ching; Tai, Shao-Kuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evaluación de la robusta pirámide espacial de agrupación basada en la red neuronal convolucional para el sistema de reconocimiento de señales de tráfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de señales de tráfico
Conducción autónoma
Sistemas de detección de objetos
Pirámide espacial de agrupación
Precisión media promedio
Intersección sobre unión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de señales de tráfico (TSR) es un problema importante para aplicaciones del mundo real como sistemas de conducción autónoma, ya que tiene el papel principal en guiar al conductor. Este estudio se centra en la señal prohibitiva de Taiwán debido a la falta de una base de datos o sistema de investigación para el reconocimiento de señales de tráfico de Taiwán.
Descripción
El reconocimiento de señales de tráfico (TSR) es un problema importante para aplicaciones del mundo real como sistemas de conducción autónoma, ya que tiene el papel principal en guiar al conductor. Este estudio se centra en la señal prohibitiva de Taiwán debido a la falta de una base de datos o sistema de investigación para el reconocimiento de señales de tráfico de Taiwán.