Evaluación de condición de pavimento basada en angustia utilizando inteligencia artificial: un estudio de caso de carreteras egipcias
Autores: Radwan, Mostafa M.; Faris, Sundus A.; Barakat, Ahmed Y.; Mousa, Ahmad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluación de condición de pavimento basada en angustia utilizando inteligencia artificial: un estudio de caso de carreteras egipcias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Pavimento
Sistemas de gestión
PCI
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Deterioros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de ANN mostró una mayor precisión en las predicciones que los otros modelos desarrollados y también puede prever de manera confiable los valores de PCI utilizando solo datos de deterioro medidos.
Descripción
El modelo de ANN mostró una mayor precisión en las predicciones que los otros modelos desarrollados y también puede prever de manera confiable los valores de PCI utilizando solo datos de deterioro medidos.