Evaluación de la Productividad del Pasto bajo el Pastoreo Móvil y la Gestión de la Fertilidad Utilizando Imágenes de Satélite y de UAS
Autores: Sangjan, Worasit; Carpenter-Boggs, Lynne A.; Hudson, Tipton D.; Sankaran, Sindhuja
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la Productividad del Pasto bajo el Pastoreo Móvil y la Gestión de la Fertilidad Utilizando Imágenes de Satélite y de UAS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Manejo de pasturas
Producción ganadera
Técnicas de detección
Prácticas de pastoreo
Imágenes satelitales
Imágenes de UAS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los enfoques de manejo de pasturas pueden determinar la productividad, sostenibilidad y equilibrio ecológico de la producción ganadera. Las técnicas de detección pueden proporcionar métodos para evaluar el rendimiento de diferentes prácticas de pastoreo que son más eficientes en mano de obra y tiempo que los métodos tradicionales (por ejemplo, muestreo de suelo y cultivos). Este estudio utilizó imágenes de satélite de alta resolución y un sistema aéreo no tripulado (UAS) para evaluar las características de la vegetación de un campo de pastura con dos densidades de pastoreo (baja y alta, aplicadas en los años 2015-2019) y cuatro tratamientos de fertilidad (control, estiércol, mineral y té de compost, aplicados anualmente en los años 2015-2019). La productividad de la pastura se evaluó a través de imágenes de satélite anualmente desde los años 2017 hasta 2019. La relación y variación dentro y entre los años se evaluaron utilizando índices de vegetación extraídos de imágenes de satélite y UAS. Los datos de los dos sistemas de detección (satélite y UAS) demostraron que la densidad de pastoreo mostró un efecto significativo (p < 0.05) en el estado del cultivo de pastura en 2019. Además, los datos del índice de vegetación promedio extraídos de imágenes de satélite y UAS (2019) tuvieron una alta correlación (r >= 0.78, p < 0.001). Estos resultados muestran el potencial de utilizar imágenes de satélite y UAS para aplicaciones de evaluación de productividad de cultivos en investigaciones y manejo de pasturas de pequeñas a medianas.
Descripción
Los enfoques de manejo de pasturas pueden determinar la productividad, sostenibilidad y equilibrio ecológico de la producción ganadera. Las técnicas de detección pueden proporcionar métodos para evaluar el rendimiento de diferentes prácticas de pastoreo que son más eficientes en mano de obra y tiempo que los métodos tradicionales (por ejemplo, muestreo de suelo y cultivos). Este estudio utilizó imágenes de satélite de alta resolución y un sistema aéreo no tripulado (UAS) para evaluar las características de la vegetación de un campo de pastura con dos densidades de pastoreo (baja y alta, aplicadas en los años 2015-2019) y cuatro tratamientos de fertilidad (control, estiércol, mineral y té de compost, aplicados anualmente en los años 2015-2019). La productividad de la pastura se evaluó a través de imágenes de satélite anualmente desde los años 2017 hasta 2019. La relación y variación dentro y entre los años se evaluaron utilizando índices de vegetación extraídos de imágenes de satélite y UAS. Los datos de los dos sistemas de detección (satélite y UAS) demostraron que la densidad de pastoreo mostró un efecto significativo (p < 0.05) en el estado del cultivo de pastura en 2019. Además, los datos del índice de vegetación promedio extraídos de imágenes de satélite y UAS (2019) tuvieron una alta correlación (r >= 0.78, p < 0.001). Estos resultados muestran el potencial de utilizar imágenes de satélite y UAS para aplicaciones de evaluación de productividad de cultivos en investigaciones y manejo de pasturas de pequeñas a medianas.