Hay una demanda creciente para la recolección de imágenes de ultra-alta resolución espacial utilizando sistemas aéreos no tripulados (UAS). Los UAS son una solución rentable para la recolección de datos a pequeña escala y pueden volar a altitudes mucho más bajas, lo que permite obtener resoluciones espaciales que no eran alcanzables anteriormente con aeronaves tripuladas o satélites. El uso de software comercial disponible para el procesamiento de imágenes también se ha vuelto común debido a la relativa facilidad con la que se pueden procesar las imágenes y al conocimiento mínimo de los procesos fotogramétricos tradicionales que requieren los usuarios. Software comercialmente disponible como AgiSoft Photoscan y Pix4Dmapper Pro son capaces de generar los datos de alta calidad que se demandan para aplicaciones de teledetección ambiental. Evaluamos cuantitativamente las implicaciones de la toma de decisiones sobre los parámetros de procesamiento en la precisión y calidad de los productos de UAS para ortomosaicos y modelos de superficie digital para imágenes RGB y multiespectrales. Iteramos 40 flujos de trabajo de procesamiento variando de manera incremental dos parámetros clave en Pix4Dmapper Pro, y concluimos que maximizar los parámetros intermedios más altos puede no siempre traducirse en productos finales efectivos. También mostramos que las imágenes multiespectrales pueden aprovecharse eficazmente para derivar modelos tridimensionales de mayor calidad a pesar de la menor resolución de los sensores en comparación con las imágenes RGB, reduciendo el tiempo en el campo y la necesidad de múltiples vuelos sobre la misma área cuando la recolección de datos multiespectrales es una prioridad. Concluimos que cuando los usuarios planean utilizar los valores más altos de los parámetros de procesamiento, para asegurar productos finales de calidad es importante aumentar la cobertura de vuelo inicial con anticipación.