Clasificación de palomitas de maíz (var.) utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano para evaluar estrategias de mitigación del riesgo de zearalenona
Autores: Schambri, Pierre; Kleiber, Didier; Levasseur-Garcia, Cecile
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación de palomitas de maíz (var.) utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano para evaluar estrategias de mitigación del riesgo de zearalenona
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Micotoxina
Zearalenona
Espectroscopía de infrarrojo cercano
Métodos de validación
Modelos de árbol de clasificación CART
Seguridad alimentaria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio profundiza en la detección de la micotoxina zearalenona (ZEA) en palomitas de maíz, alineándose con el objetivo más amplio de garantizar la seguridad alimentaria. Empleando la espectroscopia de infrarrojo cercano rápida y no destructiva, la investigación analiza 88 muestras recogidas en Francia. Con el fin de enfatizar la dedicación a metodologías sólidas, un elemento esencial de prácticas sostenibles, la evaluación de varios métodos de validación se vuelve significativa. Seis modelos de árboles de clasificación CART, con un umbral de 68 ug/kg, son meticulosamente evaluados. El estudio no solo examina varias estrategias de validación, sino que también explora el impacto concreto del proceso de detección, enfatizando prácticas sostenibles. El modelo F (Kennard y Stone) es elegido por su capacidad loable de generalización y su rendimiento equilibrado, presumiendo de una precisión del 91% y una recuperación del 57%. Especialmente, este modelo sobresale en especificidad, minimizando los falsos positivos y contribuyendo a la seguridad alimentaria. La identificación de longitudes de onda clave, como 1007 nm, 1025 nm y 1031 nm, destaca el potencial de intervenciones dirigidas en el manejo de cultivos. En conclusión, esta investigación muestra la espectroscopia de infrarrojo cercano como un enfoque sostenible para fortalecer la seguridad alimentaria de las palomitas de maíz, abriendo el camino para avances en la detección y prevención del riesgo de ZEA, al tiempo que se minimiza el impacto ambiental.
Descripción
Este estudio profundiza en la detección de la micotoxina zearalenona (ZEA) en palomitas de maíz, alineándose con el objetivo más amplio de garantizar la seguridad alimentaria. Empleando la espectroscopia de infrarrojo cercano rápida y no destructiva, la investigación analiza 88 muestras recogidas en Francia. Con el fin de enfatizar la dedicación a metodologías sólidas, un elemento esencial de prácticas sostenibles, la evaluación de varios métodos de validación se vuelve significativa. Seis modelos de árboles de clasificación CART, con un umbral de 68 ug/kg, son meticulosamente evaluados. El estudio no solo examina varias estrategias de validación, sino que también explora el impacto concreto del proceso de detección, enfatizando prácticas sostenibles. El modelo F (Kennard y Stone) es elegido por su capacidad loable de generalización y su rendimiento equilibrado, presumiendo de una precisión del 91% y una recuperación del 57%. Especialmente, este modelo sobresale en especificidad, minimizando los falsos positivos y contribuyendo a la seguridad alimentaria. La identificación de longitudes de onda clave, como 1007 nm, 1025 nm y 1031 nm, destaca el potencial de intervenciones dirigidas en el manejo de cultivos. En conclusión, esta investigación muestra la espectroscopia de infrarrojo cercano como un enfoque sostenible para fortalecer la seguridad alimentaria de las palomitas de maíz, abriendo el camino para avances en la detección y prevención del riesgo de ZEA, al tiempo que se minimiza el impacto ambiental.