El Modelo para la Predicción a Escalas-Atmósfera (MPAS-A) se ha utilizado ampliamente para simulaciones a gran escala, pero su rendimiento en mesoescala, particularmente en regiones tropicales, es menos evaluado. Este estudio tuvo como objetivo evaluar MPAS-A en la simulación de temperaturas extremas del aire en la superficie en Yakarta durante las olas de calor de octubre de 2023 con ocho configuraciones de simulación diferentes. Se aplicaron varias métricas de validación a variables meteorológicas cercanas a la superficie, temperatura de la superficie terrestre (LST) y perfil atmosférico vertical. De las ocho simulaciones, MPAS-A capturó bien los patrones diurnos de las variables cercanas a la superficie, excepto la dirección del viento. El modelo también tuvo un buen rendimiento en las simulaciones de LST. Además, los sesgos en los perfiles verticales variaron con la altura y fueron sensibles a las condiciones iniciales/fronteras utilizadas. Las simulaciones con conjuntos de datos terrestres modificados mostraron temperaturas de LST y del aire más altas sobre las extensas áreas urbanas. MPAS-A simuló con éxito el evento extremo, mostrando temperaturas del aire más altas en el sur de Yakarta (más de 36 grados C) en comparación con la parte norte. La advección negativa de temperatura por la brisa marina ayudó a reducir la temperatura del aire en el área norte. Este estudio destaca el papel de las brisas marinas como mecanismos de enfriamiento natural en las ciudades costeras. Además, MPAS-A es factible para varias aplicaciones en estudios del clima urbano y proyecciones climáticas, aunque se necesita un desarrollo adicional.