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Evaluación de las previsiones de trayectoria de tifones del noroeste del Pacífico en modelos globales y regionales durante la temporada de tifones de 2021

Autores: Chen, Guomin; Li, Tim; Yang, Mengqi; Zhang, Xiping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de las previsiones de trayectoria de tifones del noroeste del Pacífico en modelos globales y regionales durante la temporada de tifones de 2021


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Pronósticos de seguimiento
Ciclones tropicales
Cuenca del Pacífico Norte occidental
Modelos globales
Modelos regionales
Errores de posición directa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se evalúan aquí los pronósticos de trayectoria de los ciclones tropicales (TC) en la cuenca del Pacífico Norte Occidental (WNP) durante la temporada de tifones de 2021 con cinco modelos globales y cuatro modelos regionales. Los resultados muestran que los errores de posición directa promedio (DPE) de los modelos globales y regionales son aproximadamente 80, 150, 200, 300 y 400 km a 24 h, 48 h, 72 h, 96 h y 120 h de anticipación, respectivamente. El Sistema de Pronóstico Integrado del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF-IFS) logró el mejor rendimiento en pronósticos de trayectoria en cada anticipación entre los cinco modelos globales. Entre los cuatro modelos regionales, el Modelo Regional de Atmósfera Tropical de la Administración Meteorológica de China para el Mar de China Meridional (CMA-TRAMS) alcanzó los DPE más pequeños dentro de un plazo de 72 h, mientras que el Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo de Huracanes (HWRF) logró el mejor rendimiento en pronósticos de trayectoria a 96 h y 120 h de anticipación. La mayoría de los modelos produjeron un sesgo sistemático evidente hacia el oeste en el pronóstico de trayectoria desde 24 h hasta 120 h de anticipación. Análisis de correlación y agrupamiento adicionales indican que la intensidad y el tamaño inicial del TC, así como el flujo ambiental de dirección, pueden considerarse buenos predictores para los DPE de los TC. Los TC con una intensidad inicial más fuerte, un tamaño inicial más grande y un flujo ambiental de dirección más amplio, en general, alcanzan un DPE más pequeño, y las mejoras pueden llegar hasta el 36% en plazos cortos.

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