Evaluación de Nueve Modelos Operacionales en la Predicción de Diferentes Tipos de Eventos de Polvo Sinóptico en el Medio Oriente
Autores: Karami, Sara; Kaskaoutis, Dimitris G.; Kashani, Saviz Sehat; Rahnama, Mehdi; Rashki, Alireza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de Nueve Modelos Operacionales en la Predicción de Diferentes Tipos de Eventos de Polvo Sinóptico en el Medio Oriente
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Estudio
Eventos sinópticos de polvo
Región de Oriente Medio
Ciclónico
Pre-frontal
Post-frontal
Tormentas de polvo Shamal
Modelos operativos de polvo
Observaciones de Terra-MODIS
Mediciones de AERONET
Patrones de AOD
NASA-GEOS
DREAM8-MACC
Coeficiente de correlación
Asimilación de datos
Esquemas de emisión de polvo
Resolución espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga cuatro tipos de eventos de polvo sinóptico en la región de Oriente Medio, incluidos los tormentas de polvo cíclicas, prefrontales, postfrontales y Shamal. Para cada uno de estos tipos, se analizan tres eventos de polvo intensos y generalizados desde una perspectiva meteorológica sinóptica y de simulación numérica. El rendimiento de 9 modelos operativos de polvo en la predicción de estos eventos de polvo en Oriente Medio se evalúa cualitativa y cuantitativamente en comparación con las observaciones de Terra-MODIS y las mediciones de AERONET durante los eventos de polvo. La comparación de las salidas de AOD del modelo con las recuperaciones de Terra-MODIS revela que, a pesar de las discrepancias significativas, todos los modelos tienen un rendimiento relativamente aceptable en la predicción de los patrones de AOD en Oriente Medio. Los modelos permiten representar los altos AOD a lo largo de los flujos de polvo, aunque los subestiman, especialmente para las tormentas de polvo cíclicas. En general, las salidas de los modelos NASA-GEOS y DREAM8-MACC presentan una mayor similitud con las observaciones satelitales y de AERONET en la mayoría de los casos, exhibiendo también el coeficiente de correlación más alto, aunque es difícil introducir un solo modelo como el mejor para todos los casos. Las predicciones de AOD del modelo sobre las estaciones de AERONET mostraron que DREAM8-MACC exhibió el R más alto de 0.78, seguido por el modelo NASA_GEOS (R = 0.74), que ambos utilizan inicialmente la asimilación de datos de MODIS. Aunque las salidas de todos los modelos corresponden a un tiempo válido más de 24 h después del tiempo inicial, el efecto de la asimilación de datos en el aumento de la precisión es importante. Los diferentes esquemas de emisión de polvo, la cartografía del suelo y la vegetación, las condiciones meteorológicas iniciales y de frontera y la resolución espacial entre los modelos son los principales factores que influyen en las diferencias en la predicción de los AOD de polvo en Oriente Medio.
Descripción
Este estudio investiga cuatro tipos de eventos de polvo sinóptico en la región de Oriente Medio, incluidos los tormentas de polvo cíclicas, prefrontales, postfrontales y Shamal. Para cada uno de estos tipos, se analizan tres eventos de polvo intensos y generalizados desde una perspectiva meteorológica sinóptica y de simulación numérica. El rendimiento de 9 modelos operativos de polvo en la predicción de estos eventos de polvo en Oriente Medio se evalúa cualitativa y cuantitativamente en comparación con las observaciones de Terra-MODIS y las mediciones de AERONET durante los eventos de polvo. La comparación de las salidas de AOD del modelo con las recuperaciones de Terra-MODIS revela que, a pesar de las discrepancias significativas, todos los modelos tienen un rendimiento relativamente aceptable en la predicción de los patrones de AOD en Oriente Medio. Los modelos permiten representar los altos AOD a lo largo de los flujos de polvo, aunque los subestiman, especialmente para las tormentas de polvo cíclicas. En general, las salidas de los modelos NASA-GEOS y DREAM8-MACC presentan una mayor similitud con las observaciones satelitales y de AERONET en la mayoría de los casos, exhibiendo también el coeficiente de correlación más alto, aunque es difícil introducir un solo modelo como el mejor para todos los casos. Las predicciones de AOD del modelo sobre las estaciones de AERONET mostraron que DREAM8-MACC exhibió el R más alto de 0.78, seguido por el modelo NASA_GEOS (R = 0.74), que ambos utilizan inicialmente la asimilación de datos de MODIS. Aunque las salidas de todos los modelos corresponden a un tiempo válido más de 24 h después del tiempo inicial, el efecto de la asimilación de datos en el aumento de la precisión es importante. Los diferentes esquemas de emisión de polvo, la cartografía del suelo y la vegetación, las condiciones meteorológicas iniciales y de frontera y la resolución espacial entre los modelos son los principales factores que influyen en las diferencias en la predicción de los AOD de polvo en Oriente Medio.