Una red aérea no tripulada (UAANET) es un tipo especial de red móvil (MANET). Para estas redes, los investigadores se basan principalmente en simulaciones para evaluar sus protocolos de red propuestos. Por lo tanto, es de gran importancia que el entorno de simulación de un UAANET replique tanto como sea posible la realidad de los UAV. Un componente principal de ese entorno es el patrón de movimiento de los UAV. Esto significa que el modelo de movilidad utilizado en las simulaciones debe ser comprendido a fondo en términos de su impacto en el rendimiento de la red. En este artículo, investigamos cómo los modelos de movilidad afectan el rendimiento de UAANET en simulaciones con el fin de llegar a conclusiones/recomendaciones que proporcionen un punto de referencia para futuras simulaciones de UAANET. Para ello, primero proponemos algunas métricas para evaluar los modelos de movilidad. Luego, presentamos cinco modelos de movilidad de entidad aleatoria que permiten a los nodos moverse casi libre e independientemente unos de otros y evaluamos cuatro protocolos de enrutamiento MANET/UAANET cuidadosamente elegidos: vector de distancia bajo demanda (AODV), enrutamiento de estado de enlace optimizado (OLSR), enrutamiento híbrido reactivo-geográfico (RGR) y protocolo de enrutamiento geográfico (GRP). Además, también se evalúa la inundación. Los resultados muestran una amplia variación en el rendimiento de los protocolos sobre diferentes modelos de movilidad. Estas diferencias de rendimiento pueden explicarse por las características del modelo de movilidad, y discutimos estos efectos. Los resultados de nuestro análisis muestran que: (i) el modelo de movilidad Gauss-Markov mejorado (EGM) es el más adecuado para UAANET; (ii) OLSR, un protocolo de enrutamiento proactivo basado en tablas, y GRP, un protocolo geográfico basado en posiciones, son los protocolos más sensibles al cambio de modelos de movilidad; (iii) RGR, un protocolo de enrutamiento híbrido reactivo-geográfico, es el más adecuado para UAANET.