Evaluación de modelos de aprendizaje profundo para la detección de insectos en la entrada de la colmena para un sistema de reconocimiento del comportamiento de las abejas
Autores: Vdoviak, Gabriela; Sledevi, Tomyslav; Serackis, Artras; Plonis, Darius; Matuzeviius, Dalius; Abromaviius, Vytautas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluación de modelos de aprendizaje profundo para la detección de insectos en la entrada de la colmena para un sistema de reconocimiento del comportamiento de las abejas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Monitoreo de la actividad de insectos en las entradas de las colmenas mediante modelos de aprendizaje profundo y arquitecturas basadas en YOLO
Evaluación en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La monitorización de la actividad de los insectos en las entradas de las colmenas es esencial para avanzar en las prácticas de apicultura de precisión al permitir la evaluación en tiempo real y no invasiva de la salud de la colonia y la detección temprana de posibles amenazas.
Descripción
La monitorización de la actividad de los insectos en las entradas de las colmenas es esencial para avanzar en las prácticas de apicultura de precisión al permitir la evaluación en tiempo real y no invasiva de la salud de la colonia y la detección temprana de posibles amenazas.