La investigación previa se ha centrado principalmente en evaluar la media estacional o los eventos climáticos extremos anuales, mientras que la variabilidad intrasemestral en el clima extremo ha recibido comparativamente poca atención, a pesar de su importancia para comprender la dinámica climática a corto plazo y los riesgos asociados. Este estudio evalúa el rendimiento de nueve modelos climáticos del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6) en la reproducción de la variabilidad de la temperatura máxima de verano (Tmax) en China durante 1979-2014, definiendo la variabilidad como la desviación estándar de las anomalías diarias de Tmax para cada verano. Los resultados muestran que la mayoría de los modelos CMIP6 no logran reproducir el gradiente norte-sur observado de la variabilidad de Tmax, con sesgos regionales significativos y un acuerdo limitado sobre las tendencias temporales. El conjunto multi-modelo (MME) supera a la mayoría de los modelos individuales en términos de error cuadrático medio y correlación espacial, pero aún subrepresenta las tendencias temporales observadas, especialmente en el sureste y centro de China. El análisis del diagrama de Taylor revela que EC-Earth3, GISS-E2-1-G, IPSL-CM6A-LR y el MME tienen un rendimiento relativamente bueno en capturar las características espaciales de la variabilidad de Tmax, mientras que MIROC6 muestra el peor rendimiento. Estos hallazgos destacan las limitaciones persistentes en la simulación de la variabilidad intrasemestral de Tmax y subrayan la necesidad de mejorar las representaciones del modelo de la dinámica climática regional en China.