El monitoreo de la erosión del suelo es un ejercicio fundamental a niveles de paisaje macro y micro, que informa directamente sobre la gestión ambiental en diversas escalas espaciales y temporales. El monitoreo de la erosión del suelo puede ser una tarea ardua cuando se realiza a través de encuestas terrestres y existen incertidumbres asociadas con el uso de modelos digitales de elevación de resolución media a gran escala para estimar las tasas de erosión. Los modelos de elevación derivados de LiDAR han demostrado ser efectivos en la modelización de la erosión, pero dichos datos resultan costosos de obtener, procesar y analizar. La proliferación de imágenes y otros conjuntos de datos geoespaciales generados por sistemas aéreos no tripulados (UAS) es cada vez más capaz de revelar matices adicionales que los conjuntos de datos geoespaciales tradicionales no podían obtener debido a la mayor resolución espacial de estos últimos. Este estudio evaluó la eficacia de un modelo digital de terreno (DTM) derivado de UAS para estimar el flujo superficial y la carga de sedimentos en una operación de excavación de agregados fluviales en el condado de Waukesha, Wisconsin. Se construyó un modelo hidrológico distribuido a escala anidada para el DTM derivado de la nube de puntos de UAS. Para evaluar la efectividad del flujo y la carga de sedimentos generados por el DTM derivado de la nube de puntos de UAS, se utilizó un DTM derivado de LiDAR para comparación en consonancia con varias medidas estadísticas de eficiencia del modelo. Los resultados demuestran que el DTM derivado de UAS puede utilizarse en la modelización del flujo y la estimación de la erosión de sedimentos a través del espacio en ausencia de un DTM derivado de LiDAR.