Las fuentes de energía renovable deben programarse para gestionar el flujo de energía y la demanda de carga. La generación de energía fotovoltaica suele estar conectada a las redes de distribución de energía y no está diseñada para agregar cantidades significativas de producción en caso de un aumento en la demanda de electricidad. Por lo tanto, es necesario aumentar la capacidad generada (es decir, la capacidad de acogida) para satisfacer la expansión en la demanda. Este documento discutió dos temas; el primero es cómo crear una estrategia de gestión de energía (EMS) para un microgrid híbrido que contiene sistemas de energía fotovoltaica (PV) y almacenamiento de energía de baterías (BESS). Se creó un modelo dentro del programa MATLAB a través del cual se gestionaba el proceso de carga y descarga del BESS, y la fuente de energía era a través de PV. El modelo está conectado a la red principal, donde el archivo m está vinculado al modelo para controlar la configuración de variables. Esto se llevó a cabo utilizando un método de modelado lógico-numérico. El segundo tema discutió cómo evaluar la capacidad de acogida (HC) sin causar el colapso de la red. Esto se logró eligiendo la mejor ubicación y tamaño para el PV. Este estudio se basó en el uso de dos algoritmos, la optimización de enjambre de partículas (PSO) y la optimización de halcones de Harris (HHO). El método de flujo de carga desacoplado rápido (FDPF) se adoptó en el análisis de la red y, finalmente, se compararon los resultados de los dos algoritmos.