Estimación de rendimiento de maíz y contenido de proteínas bajo diferentes condiciones de densidad y tasa de N basadas en imágenes multiespectrales de UAV
Autores: Jiang, Yu; Wei, Huijuan; Hou, Shengxi; Yin, Xuebo; Wei, Shanshan; Jiang, Dong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación de rendimiento de maíz y contenido de proteínas bajo diferentes condiciones de densidad y tasa de N basadas en imágenes multiespectrales de UAV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Agricultura de precisión
Crecimiento de cultivos
índice de vegetación
Aplicación de nitrógeno
Imágenes multiespectrales
Modelos predictivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
En el campo de la investigación en agricultura de precisión, es muy importante monitorear el crecimiento de los cultivos a tiempo para poder llevar a cabo de manera efectiva el diagnóstico y la gestión en el campo, y predecir con precisión el rendimiento y la calidad.
Descripción
En el campo de la investigación en agricultura de precisión, es muy importante monitorear el crecimiento de los cultivos a tiempo para poder llevar a cabo de manera efectiva el diagnóstico y la gestión en el campo, y predecir con precisión el rendimiento y la calidad.