Las evaluaciones tradicionales de vulnerabilidad a tsunamis a menudo se basan en modelos empíricos y encuestas de campo, lo que puede ser un proceso que consume mucho tiempo y tiene una precisión limitada. En este estudio, proponemos un enfoque novedoso que integra la fotogrametría de vehículos aéreos no tripulados (VANT) de alta resolución con simulaciones numéricas para mejorar la eficacia de la evaluación de vulnerabilidad en la Bahía de Ancon, Lima, Perú, utilizando el modelo de Evaluación de Vulnerabilidad a Tsunamis de Papathoma (PTVA-4). Para este propósito, se generó una representación 3D detallada del área de estudio utilizando fotogrametría oblicua basada en VANT, lo que permite la extracción de atributos de los edificios. Además, se realizó una simulación numérica de tsunami de alta resolución utilizando el modelo TUNAMI-N2 para un posible escenario de peor caso que podría afectar la zona de subducción del Centro de Perú, incorporando datos topográficos y de uso del suelo obtenidos con fotogrametría nadir basada en VANT. Los resultados indican que la región norte de la Bahía de Ancon presenta niveles de vulnerabilidad relativa más altos debido a mayores profundidades de inundación y atributos de edificios más propensos a tsunamis. Las evaluaciones basadas en VANT proporcionan un método rápido y detallado para evaluar la vulnerabilidad de los edificios. Estos hallazgos indican que la metodología propuesta es una herramienta valiosa para apoyar la planificación de riesgos costeros y la preparación ante desastres en áreas propensas a tsunamis.