El objetivo era estudiar cómo hacer que la vigilancia de la tuberculosis bovina (bTB) fuera más eficiente en un país libre de bTB. Se desarrolló un modelo estocástico de árbol de escenarios para: (1) evaluar la sensibilidad (CSe) de cuatro componentes del sistema de vigilancia (SSC) (inspección de carne de ganado doméstico sacrificado, ciervos y cerdos de granja, y pruebas de tuberculina en ganado de exportación adulto) dado que la bTB entraría en uno de estos componentes, (2) estimar la probabilidad de libertad (PFree) de la bTB con el tiempo, y (3) evaluar cómo los futuros programas alternativos basados en la inspección visual de carne afectarían la confianza en la libertad de bTB en el diseño de prevalencia animal muy baja del 0.0002% y bajas probabilidades de introducción (1%). Todos, excepto el componente de ganado de exportación, alcanzaron un PFree por encima del 96% en cinco años. El PFree se redujo ligeramente si la vigilancia se cambiaba a inspección visual, por ejemplo, el PFree se redujo del 96.5% al 94.3% en el componente de ganado y del 98.5% al 97.7% en el componente de cerdos después de 24 años. En conclusión, la inspección visual de carne de cerdos y ganado solo reducirá ligeramente la confianza en la libertad de bTB. Sin embargo, con una probabilidad despreciable de introducción (0.1%), el PFree podría mantenerse muy por encima del 99% en los componentes de ganado, cerdos y ciervos, lo que destaca la importancia de pruebas rigurosas y procedimientos de cuarentena en el comercio de ganado.