Los productos de reanálisis atmosférico ofrecen conjuntos de datos en cuadrícula de alta resolución y a largo plazo que a menudo pueden utilizarse como una alternativa o un complemento a los datos de observación. Aunque son más accesibles que los datos de observación típicos y se consideran adecuados para estudios sobre el cambio climático, los datos de reanálisis pueden mostrar sesgos resultantes de los enfoques de asimilación de datos. Por lo tanto, es fundamental una evaluación exhaustiva del producto de reanálisis en la región y métrica de estudio. Aquí, evaluamos el rendimiento de la última generación de reanálisis del ECMWF, ERA5, en la simulación de temperaturas medias y extremas en Australia de 1979 a 2020 en comparación con observaciones en cuadrícula de alta calidad. Encontramos que ERA5 simula generalmente las temperaturas máximas y mínimas de manera razonablemente buena (sesgo medio ~1.5 grados C), aunque subestima/sobreestima las temperaturas máximas/mínimas diarias, lo que lleva a un sesgo frío para Tmax y un sesgo cálido para Tmin. ERA5 también subestima la tendencia de calentamiento decenal tanto en Tmax como en Tmin en comparación con las observaciones. Además, ERA5 tiene dificultades para simular la variabilidad temporal de Tmin, lo que resulta en una habilidad notablemente peor en Tmin que en Tmax. En términos de índices extremos, ERA5 es hábil para capturar los patrones y tendencias espaciales y temporales de los extremos, aunque con la presencia de sesgos en cada índice. Esto puede atribuirse parcialmente al sesgo cálido en la temperatura mínima. En general, ERA5 captura los índices de temperatura media y extrema sobre el continente australiano de manera razonablemente buena, lo que justifica su potencial para complementar las observaciones en estudios relacionados con el cambio climático, la reducción de escala para condiciones de contorno y la evaluación de modelos climáticos.