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Evaluación de la red neuronal artificial a través de índices de sequía

Autores: Doshi, Smit Chetan; Shanmugam, Mohana Sundaram; Akib, Shatirah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de la red neuronal artificial a través de índices de sequía


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Evapotranspiración potencial
Red neuronal artificial
índices de sequía
Técnica de Penman-Monteith
índice estandarizado de precipitación
índice estandarizado de evapotranspiración de precipitación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de la evapotranspiración potencial (PET) utilizando una red neuronal artificial (ANN) con una arquitectura de red diferente no es poco común. La mayoría de los investigadores seleccionan la red óptima utilizando indicadores estadísticos. Sin embargo, todavía hay un vacío que debe llenarse en futuras aplicaciones en varios índices de sequía y en la evaluación de la ubicación, duración, promedio, máximo y mínimo.

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