Evaluación de la red neuronal artificial a través de índices de sequía
Autores: Doshi, Smit Chetan; Shanmugam, Mohana Sundaram; Akib, Shatirah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la red neuronal artificial a través de índices de sequía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Evapotranspiración potencial
Red neuronal artificial
índices de sequía
Técnica de Penman-Monteith
índice estandarizado de precipitación
índice estandarizado de evapotranspiración de precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la evapotranspiración potencial (PET) utilizando una red neuronal artificial (ANN) con una arquitectura de red diferente no es poco común. La mayoría de los investigadores seleccionan la red óptima utilizando indicadores estadísticos. Sin embargo, todavía hay un vacío que debe llenarse en futuras aplicaciones en varios índices de sequía y en la evaluación de la ubicación, duración, promedio, máximo y mínimo.
Descripción
La predicción de la evapotranspiración potencial (PET) utilizando una red neuronal artificial (ANN) con una arquitectura de red diferente no es poco común. La mayoría de los investigadores seleccionan la red óptima utilizando indicadores estadísticos. Sin embargo, todavía hay un vacío que debe llenarse en futuras aplicaciones en varios índices de sequía y en la evaluación de la ubicación, duración, promedio, máximo y mínimo.