Evaluación de la Preparación de las Empresas Croatas para Introducir Tecnologías I4.0
Autores: Hrbi, Rajka; Grebenar, Tomislav
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la Preparación de las Empresas Croatas para Introducir Tecnologías I4.0
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Tecnología
Innovación
Empresas croatas
I4.0
Modelo de aprendizaje automático
XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El tema principal de este documento es estimar la posibilidad e inclinación de las empresas croatas hacia la tecnología y la innovación, así como analizar las ventajas, limitaciones y riesgos involucrados en este significativo salto tecnológico. En este documento, analizamos 7147 entidades empresariales croatas que operan en diferentes industrias. El punto de partida de esta investigación es identificar sujetos que podrían ser usuarios de I4.0 o de sus elementos, basándose en la similitud de indicadores con los indicadores de una muestra de 58 empresas I4.0 identificadas. Desarrollamos un modelo de aprendizaje automático utilizando el algoritmo eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para este propósito, un enfoque que no se ha utilizado en ninguna investigación similar. Esta investigación muestra que la principal diferencia entre I4.0 y la industria tradicional es mayormente observable en el rendimiento empresarial significativamente mejor de los indicadores de inversión, eficiencia de costos, equipamiento técnico y competitividad en el mercado. Identificamos 141 empresas (1.97% del total de la muestra analizada) como usuarios potenciales de I4.0, lo que representa alrededor del 27% de los activos totales de la muestra analizada y alrededor del 26% de los ingresos.
Descripción
El tema principal de este documento es estimar la posibilidad e inclinación de las empresas croatas hacia la tecnología y la innovación, así como analizar las ventajas, limitaciones y riesgos involucrados en este significativo salto tecnológico. En este documento, analizamos 7147 entidades empresariales croatas que operan en diferentes industrias. El punto de partida de esta investigación es identificar sujetos que podrían ser usuarios de I4.0 o de sus elementos, basándose en la similitud de indicadores con los indicadores de una muestra de 58 empresas I4.0 identificadas. Desarrollamos un modelo de aprendizaje automático utilizando el algoritmo eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para este propósito, un enfoque que no se ha utilizado en ninguna investigación similar. Esta investigación muestra que la principal diferencia entre I4.0 y la industria tradicional es mayormente observable en el rendimiento empresarial significativamente mejor de los indicadores de inversión, eficiencia de costos, equipamiento técnico y competitividad en el mercado. Identificamos 141 empresas (1.97% del total de la muestra analizada) como usuarios potenciales de I4.0, lo que representa alrededor del 27% de los activos totales de la muestra analizada y alrededor del 26% de los ingresos.