La logística inteligente (LI) refleja la transformación digital de la industria logística, que es clave para el desarrollo económico. La mayoría de las evaluaciones se basan en la aplicación de tecnología en LI, y pocos estudios han evaluado la LI desde una perspectiva integral. El artículo construye el modelo del índice de desarrollo de LI (IDLI) a partir de cinco dimensiones basadas en el modelo de fuerza impulsora, presión, estado, impacto y respuesta (DPSIR) e identifica el peso del indicador mediante la técnica de peso de entropía. El artículo emplea el método ETDK, un enfoque cuantitativo combinado que incorpora el peso de entropía (E), la técnica de preferencia por similitud a una solución ideal (TOPSIS) (T), el coeficiente de Gini de Dagum (D) y la estimación de densidad de Kernel (K), para calcular el grado de cercanía, analizar la diferenciación espacio-temporal y explicar las características de distribución utilizando datos de China desde 2013 hasta 2021. Los hallazgos muestran que (1) La evaluación de LI es multidimensional y no puede evaluarse solo en función de indicadores técnicos. Es necesario un sistema de indicadores de evaluación integral. (2) Un enfoque cuantitativo combinado puede medir el desarrollo de LI desde múltiples perspectivas y obtener una imagen más clara de las características y diferencias regionales de la LI. (3) Influenciado por el desarrollo económico, la infraestructura, los clústeres regionales, la ubicación, el talento, etc., el desarrollo general de LI está mejorando anualmente, pero el desarrollo de LI en diferentes regiones es desigual y presenta diferentes características de distribución. El modelo IDLI desarrollado en este artículo proporcionará una herramienta más científica y razonable para evaluar integralmente la LI. Los hallazgos son útiles para proponer sugerencias y enfoques de optimización para la investigación posterior sobre la evaluación y el desarrollo de LI.