Con el continuo aumento en el consumo de energía de los edificios, el estudio e integración de edificios de energía neta cero (NZEBs) son esenciales para mitigar los efectos nocivos asociados con esta tendencia. Sin embargo, desarrollar un sistema de gestión energética para tales edificios es un desafío debido a las incertidumbres que rodean a los NZEBs. Este documento presenta un marco de optimización que consta de dos etapas principales: (i) predicción de energía renovable y (ii) optimización multiobjetivo. Se desarrolla un modelo de predicción para pronosticar con precisión la producción del sistema fotovoltaico (PV), mientras que se diseña un modelo de optimización multiobjetivo para identificar las formas más eficientes de producir refrigeración, calefacción y electricidad a costos operativos mínimos. Estas dos etapas no solo ayudan a mitigar las incertidumbres en los NZEBs, sino que también reducen la dependencia de la energía importada de la red eléctrica. Finalmente, para facilitar la implementación del marco propuesto, se ha desarrollado una interfaz gráfica de usuario (GUI), que proporciona un entorno amigable para que los operadores de edificios determinen la programación óptima y supervisen todo el sistema.