Evaluación de la Fiabilidad de la Evidencia sobre la Base de Conjuntos Difusos Intuicionistas
Autores: Wu, Wenhua; Song, Yafei; Zhao, Weiwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Evaluación de la Fiabilidad de la Evidencia sobre la Base de Conjuntos Difusos Intuicionistas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Evaluación
Fiabilidad de la evidencia
Método
Conjuntos difusos intuicionistas
Grado de apoyo
Asignaciones de probabilidad básica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación de la fiabilidad de la evidencia sigue siendo un tema abierto, cuando no hay conocimiento previo disponible. En este artículo, proponemos un nuevo método para evaluar la fiabilidad de la evidencia, en el marco de los conjuntos difusos intuicionistas. La fiabilidad de la evidencia se evaluó, basándose en el grado de apoyo entre las asignaciones de probabilidad básicas (BPAs). Las BPAs se transformaron primero en conjuntos difusos intuicionistas (IFSs). A través del grado de similitud entre los IFSs, podemos obtener el grado de apoyo entre las BPAs. Así, la fiabilidad de la evidencia puede evaluarse, basándose en su conexión con el grado de apoyo. Con base en la nueva fiabilidad de la evidencia, desarrollamos un nuevo método para combinar fuentes de evidencia con diferentes degradaciones de fiabilidad. Se realizó una comparación con otros métodos para ilustrar la efectividad del nuevo método.
Descripción
La evaluación de la fiabilidad de la evidencia sigue siendo un tema abierto, cuando no hay conocimiento previo disponible. En este artículo, proponemos un nuevo método para evaluar la fiabilidad de la evidencia, en el marco de los conjuntos difusos intuicionistas. La fiabilidad de la evidencia se evaluó, basándose en el grado de apoyo entre las asignaciones de probabilidad básicas (BPAs). Las BPAs se transformaron primero en conjuntos difusos intuicionistas (IFSs). A través del grado de similitud entre los IFSs, podemos obtener el grado de apoyo entre las BPAs. Así, la fiabilidad de la evidencia puede evaluarse, basándose en su conexión con el grado de apoyo. Con base en la nueva fiabilidad de la evidencia, desarrollamos un nuevo método para combinar fuentes de evidencia con diferentes degradaciones de fiabilidad. Se realizó una comparación con otros métodos para ilustrar la efectividad del nuevo método.